- #1 [i-walker], 17-10-20 09:18
- #2 [cow], 17-10-20 09:20未來戰士....!!
原來google就係skynet - #3 [wajah], 17-10-20 09:23幾時出人工智能手機?
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- #4 [olivea88], 17-10-20 09:53幣啦,遲d好多阿諾豬華生力啤到處殺人了...
- #5 [254mm], 17-10-20 10:03電腦如發展到識自學, 而又有高度智慧, 正是人類大忌
- #6 [olivea88], 17-10-20 10:08大鐵人17中,智慧電腦去消滅人類,造出大鐵人17但反叛,
博士又造出魔天使電腦去對付智慧...
唔駛驚既..... - #7 [hk良心], 17-10-20 10:10咁高智慧,識唔識自已發電,無電點運行CPU,自已裝有萬年電池?
- #8 [mcdull], 17-10-20 10:29>咁高智慧,識唔識自已發電,無電點運行CPU,自已裝有萬年電池?
懶係高智慧既人類, 你要既蛋白質你係點得返來?
到時就會畜養人類去做呢啲下欄野. - #9 [Leicaholic], 17-10-20 10:34好似alien , 人類創造人工智能,電腦之後掌管人類!
- #10 [highbias], 17-10-20 10:37講就天下無敵。
叫歐花糕,去抄吓股票先啦,
是否(一定贏)???
算啦。
最後修改時間: 2017-10-20 10:39:53 - #11 [kk903], 17-10-20 10:39
>>遲d好多阿諾豬華生力啤到處殺人了...
唔出奇呀!你睇Google收購Boston Dynamics,
加埋AlphaGo Zero,真係同Terminator劇情發展一9樣......
人類魚蛋了!!!>.< - #12 [Dynavector], 17-10-20 10:43
- #13 [H2O], 17-10-20 10:47>叫歐花糕,去抄吓股票先啦,
你唔知D大戶根本係鬥緊個AI Algorithm咩? D high speed transaction你唔係以為人腦做決定吓?!
D散戶只係點心而已。 - #14 [H2O], 17-10-20 10:48>咁高智慧,識唔識自已發電
你唔知D電廠+電網都係電腦控制咩? - #15 [Leicaholic], 17-10-20 10:54#11, 真係有啲似。
- #16 [mcdull], 17-10-20 10:55>你唔知D電廠+電網都係電腦控制咩?
上次係facebook又係有人討論呢個話題, 佢反智到話拔個插頭就乜Go都死啦...
笑到我碌地. 唔好話alpha go... 而家啲銀行電腦咁雞.. 你試上去拔左HSBC主機個插頭我睇下.
上次英航電腦故障,全部停飛, 就係"有人"唔小心甩左個電源, 要賠15億. 比全球鬧爆話係低級錯誤.
所以正常系統設計係冇可能比"人"有機會造成咁大損失. - #17 [mcdull], 17-10-20 10:57neural network + deep learning + quantum computing + robots
電腦下世紀已經有足夠資源控制人類 - #18 [H2O], 17-10-20 11:04>你試上去拔左HSBC主機個插頭我睇下
俾你拔左HSBC主機個插頭, 都自動failover去第二個hot site啦! - #19 [H2O], 17-10-20 11:08再舉個例子/問你一條問題, 你有什麼方法隨時/即時斷你部iphone嘅電?
你部iphone已經係隨時連接住AI系統
最後修改時間: 2017-10-20 11:09:45 - #20 [tamarwander], 17-10-20 11:11>再舉個例子/問你一條問題, 你有什麼方法隨時/即時斷你部iphone嘅電?
有後門架, 隨時take over你部iphonne - 下一頁 (1 of 8)
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【星島日報報道】Google旗下的人工智能軟件AlphaGo,在世界矚目的人機大戰中橫掃全球圍棋高手,但AlphaGo的進化版AlphaGo Zero更讓人驚訝,它能在沒有輸入任何人類經驗的情況下,迅速採取跟自己反覆對弈的自學方法,僅訓練三天便以100:0的戰績完勝二〇一六年版的AlphaGo,四十天後,又戰勝了曾擊敗人類第一棋手柯潔的一七年版AlphaGo。新版本標誌着人工智能取得巨大突破,被形容為「外星智慧」。
科網巨擘Google旗下英國深度思維(DeepMind)公司的團隊,在新一期《自然》期刊發表《在沒有人類知識條件下掌握圍棋遊戲》的論文,介紹了AlphaGo Zero。
該公司將AlphaGo的發展分為四個階段:第一個版本是AlphaGo Fan,它在二〇一五年戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾,標誌着人工智能首次戰勝人類職業棋手;第二個版本是AlphaGo Lee,它在二〇一六年戰勝曾多次奪得世界冠軍的南韓棋手李世石,標誌人工智能戰勝人類頂級棋手;第三個版本是AlphaGo Master,在今年戰勝現今世界排名第一的中國棋手柯潔,並在與多位有世界冠軍頭銜的人類棋手「群戰」中完勝。
但是,這些版本在剛開始學習圍棋時,都要依靠人類知識,即先教它們一些人類摸索出的基本下法,然後再開始自己學習。AlphaGo Lee在參考大量人類棋譜並自我對弈約三千萬盤、訓練數月後,才於去年三月以四比一的戰績擊敗南韓九段棋手李世石。
然而AlphaGo Zero擺脫了這個限制,從空白狀態學起,研究人員沒有給它除棋盤、棋子、規則之外的任何人類輸入,「從零開始」迅速自學圍棋,反復自己與自己對弈取得飛速進步,掌握獲勝可能性高的下法,專攻「強化學習」是其主要特點。它在開始學習圍棋三天,進行了約五百萬局自我對弈後,就以一百比零完勝AlphaGo Lee;四十天後,它又戰勝了在所有人類高手看來已不可企及的AlphaGo Master。
領導AlphaGo團隊的西爾弗表示,AlphaGo Zero使用新的強化學習方法,系統從只知道圍棋的規則開始,透過神經網絡的運算自我對弈自學。該論文指出,AlphaGo Zero完全自學,「不需人類輸入」,是機器獲得超人能力的重要一步。
麻省理工學院電腦科學家海因斯驚歎道:「AlphaGo Zero就像外星人在發明自己的數學。它沒有人類的偏見和推測,學習自己認為最好的東西,誤差比人類少。」
論文指出,在數百萬局自我對弈及訓練後,AlphaGo Zero獨立發現了人類花數千年才總結出的圍棋規則,還建立了新戰略,為這個古老的遊戲帶來新見解。世界頂尖棋手的養成,動輒需要數十年的訓練、磨礪,但AlphaGo Zero創下只需三天的紀錄。
上海紐約大學電腦科學教授張崢表示,從算法來說,AlphaGo Zero比它的「前輩」更簡潔、漂亮。它擺脫了人為的大數據,在人類所定的規則下,自主發現新知識,並糾正人類的錯誤知識。柯潔在微博發文感歎:「一個純淨,純粹自我學習的Alphago是最強的……人類太多餘了。」深度思維行政總裁哈薩比斯說,他希望人工智能的這種進步能夠被應用於分析蛋白質結構、設計新材料等領域。
https://hk.mobi.yahoo.com/news/最強alphago-zero-智慧達-外星級-223000485.html